Kurs Prompt Engineering
Prompt Engineering to specjalizacja polegająca na projektowaniu instrukcji między innymi dla Dużych Modeli Językowych — LLM (eng. Large Languge Models), których celem jest sterowanie zachowaniem modelu w celu osiągnięcia oczekiwanych rezultatów. Ten kurs został opracowany z myślą o osobach początkujących, chcących rozpocząć naukę projektowania promptów, ze szczególnym uwzględnieniem modeli OpenAI, takich jak GPT-3.5-Turbo oraz GPT-4. Wiedza którą zdobędziesz, pozwoli Ci na skuteczną pracę zarówno z ChatGPT, jak i OpenAI API, co otwiera Ci ścieżkę do projektowania integracji LLM z aplikacjami (np. webowymi).
21 lekcji
2h 43min
5 (8 oceny)
Prompt Engineering - Podstawy
Duże Modele Językowe (LLM)
Chociaż dokładne działanie dużych modeli językowych nie jest zrozumiałe nawet dla twórców tych narzędzi, to i tak istnieje szereg dobrze znanych faktów. Zapoznanie się z nimi pozwoli Ci lepiej wyobrazić sobie sposób działania LLM bez konieczności wchodzenia w głębokie detale techniczne. To z kolei w sposób bezpośredni przełoży się na skuteczność projektowanych promptów. W pierwszej części kursu skupiamy na wysokopoziomowym spojrzeniu na modele firmy OpenAI, uwzględniając ich aktualne możliwości oraz aktualne ograniczenia.
Struktura promptów dla LLM
Instrukcje kierowane do modeli takich jak GPT-3.5-Turbo czy GPT-4, mogą realizować najróżniejsze zadania. Pomimo tego ich ogólna struktura uwzględnia pewne schematy z których możemy korzystać. W zależności od celu jaki chcemy osiągnąć, możemy uwzględniać lub pomijać poszczególne elementy promptu. I chociaż wspomniane modele są w stanie świetnie radzić sobie z nieustrukturyzowanymi danymi, to w przypadku projektowania instrukcji, bardzo istotne jest zachowanie precyzji oraz wyraźne oddzielenie jej fragmentów. Na praktycznych przykładach zobaczysz, jak łatwo niewłaściwe formatowanie może negatywnie wpływać na generowaną odpowiedź. Poznasz także ogólne zasady, które pomogą Ci kształtować instrukcje w sposób, który zwiększy prawdopodobieństwo wygenerowania odpowiedzi, której oczekujesz.
Techniki tworzenia promptów
Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought czy Tree of Thoughts — to techniki projektowania promptów, dzięki którym znacząco zwiększysz ich skuteczność. I choć każda z nich zwykle opiera się o bardzo proste koncepcje, tak ich praktyczne wykorzystanie nie zawsze jest oczywiste. W tym kursie nie tylko poznasz przykłady ich zastosowania, ale także będziesz w stanie połączyć je z ogólnymi zasadami tworzenia promptów, co jeszcze bardziej ulepszy tworzone przez Ciebie instrukcje. Ciekawostka: Technika Tree of Thoughts w niektórych przypadkach zwiększa skuteczność GPT-4 z 4% do nawet 74%.
Prompty w aplikacjach
Ostatnia część kursu uwzględnia kilka przykładów, których celem jest pokazanie Ci szerokiego kontekstu w którym umiejętność projektowania promptów, umożliwia wyjście daleko poza zwykłe odpowiadanie na pytania i generowanie tekstu. Zobaczysz, jak tworzone przez Ciebie instrukcje mogą zostać wykorzystane w aplikacjach webowych oraz systemach uwzględniających realizujących złożone zadania z pomocą dużych modeli językowych. Mowa tutaj o pamięci długoterminowej, embeddingu danych oraz nawet autonomicznych agentach, zdolnych do posługiwania się narzędziami. Pamiętaj jednak, że wszystkie z wymienionych tematów zostały omówione tylko z szerokiej perspektywy, ponieważ ich faktyczna implementacja, wykracza poza zakres tego kursu.
Dla kogo jest ten kurs?
Ten kurs został zaprojektowany z myślą o osobach chcących rozpocząć naukę projektowania promptów dla dużych modeli językowych, takich jak GPT-3.5-Turbo czy GPT-4. Wcześniejsze doświadczenie oraz zaawansowane umiejętności techniczne czy programistyczne nie są wymagane. Wiedza z tego kursu da Ci podstawy do dalszej nauki projektowania promptów oraz pozwoli Ci uzyskać szerszą perspektywę na temat roli promptów przy codziennej pracy z narzędziami takimi jak ChatGPT czy integracjami dużych modeli językowych z aplikacjami.
Czego się nauczysz?
-
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i ich zastosowań.
-
Omówienie narzędzia Playground oraz modeli OpenAI.
-
Projektowanie promptów: struktura, formatowanie i kontekst.
-
Wykorzystanie ChatGPT do tworzenia promptów.
-
Różnice między Zero Shot Prompting, Few Shot Prompting i Chain of Thought.
-
Zastosowanie Zero Shot CoT i Reflexion w praktyce.
-
Zapewnianie spójności odpowiedzi (Self Consistency).
-
Drzewo myśli (Tree of Thoughts) jako metoda organizacji informacji.
-
Praktyczne zastosowania promptów: LangChain, chat na stronie, aplikacje z LLM.
-
Podsumowanie i zakończenie kursu.
Zawartość
Prompt Engineering
4 rozdziały 21 lekcji 2h 43min
-
Wprowadzenie
1h
Playground
20min
Modele OpenAI
11min
-
Struktura promptu
1h 1min
Budowa promptu
8min
Projektowanie promptu
13min
Formatowanie promptu
13min
Kontekst promptu
10min
Formatowanie odpowiedzi modelu
8min
Projektowanie promptu z ChatGPT
10min
-
Projektowanie promptu
38min
Zero-shot prompting
8min
Few-shot prompting
8min
Chain of Thought
7min
Zero-shot CoT i Reflexion
4min
Self Consistency
4min
Tree of Thoughts
8min
-
Prompty w praktyce
26min
LangChain
7min
Agent
6min
Chatbot
9min
Zakończenie
3min
Autor kursu
Adam Gospodarczyk
Średnia ocen autora: 5
Dołącz do ponad 10 tys. zadowolonych z naszych kursów
Świetnie ułożona wiedza, podane to co trzeba w przystępnej formie. Pozdrawiam Adam
Łukasz Banach
18 lipca 2023
Marcin Sobiecki
23 lipca 2023
Bardzo wartościowe wprowadzenie do prompt engineeringu.
Daniel Noworyta
24 lipca 2023
Andyx
29 lipca 2023
Krzysztof Wieczorek
3 sierpnia 2023
Bardzo lubię te kursy , ale ten jakiś odhumanizowany :) Może ze wsględu na temat
Adam Grzanka
11 sierpnia 2023
Znakomity kurs
Rafał Majewski
4 września 2023
Aleks Makowski
10 września 2023
Kurs Prompt Engineering
-
21 lekcji wideo
-
2h 43min materiału
-
Ostatnia rewizja 12.06.2023
-
Certyfikat w ramach ścieżek
-
Dostęp z urządzeń mobilnych
Dlaczego wybrać właśnie ten kurs?
Efektywna nauka
Kurs wideo to najbardziej efektywna a zarazem najprzyjemniejsza forma nauki. Jest on tak prowadzony, byś cały czas mógł go śledzić z zainteresowaniem i zaangażowaniem, a także czerpać satysfakcję ze zdobytej wiedzy!
Wiedza ekspertów
Wiedza, którą otrzymujesz w tym kursie, to nie tylko sucha teoria, ale również wskazówki od praktyka z wieloletnim doświadczeniem, dzięki którym dużo łatwiej będzie Ci opanować materiał i pracować efektywniej.
Praktyczne przykłady
Uczysz się na praktycznych przykładach. Kurs, który masz przed sobą to esencja praktycznej wiedzy i doświadczenia a także wzorów, które oszczędzą Ci godziny pracy i poszukiwań.
Pytania i odpowiedzi
Przeczytaj najczęściej zadawane pytania
Masz więcej pytań?
Porozmawiaj z nami na na czacie
Zadzwoń +48 880880606
Nie każdy. Jeśli pliki są dostępne dla danego kursu, znajdziesz je w zakładce źródła. Niektóre kursy nie posiadają źródeł ponieważ nie są potrzebne, inne nie mogły być zamieszczone np. ze względu na prawa autorskie do wykorzystania komercyjnych prac naszych autorów. Staramy się aby kursy były maksymalnie praktyczne i chętnie pokazujemy zaplecze zawodowe naszych autorów, ale niekiedy nie możemy dołączyć go w postaci źródeł.
Jak jest skonstruowany kurs?Kurs składa się z rozdziałów oraz lekcji. Staramy się, aby optymalnie kursy miały 5-7 rozdziałów po około 5-10 lekcji w każdym. W ten sposób nauka jest optymalna a podtrzymanie uwagi staje się łatwiejsze. Rekomendujemy przerabianie nie więcej niż jednego rozdziału naraz a po jego przerobieniu powtórzenie materiału we własnym zakresie.
Jak najlepiej wykorzystać kurs?Potraktuj kurs jako inspirację do własnej pracy. Tam, gdzie się da staraj się powtarzać czynności, które wykonuje autor. Nie powtarzaj ich jednak bezmyślnie - spróbuj zmodyfikować przykłady i dostosować je do swoich potrzeb. W ten sposób przyswoisz materiał jeszcze lepiej!
Jak mogę uzyskać dostęp do kursu?Możesz albo wykupić ten konkretny kurs przez koszyk, uzyskując do niego (i jego rewizji) bezterminowy dostęp, albo wykupić wariant abonamentu, który obejmuje dany kurs i w ten sposób oglądać go oraz inne materiały na platformie tak długo, jak Twój abonament jest aktywny.
Czy kurs jest aktualny?Staramy się aby wszystkie materiały na stronie były aktualne. Nie znaczy to, że kurs powstał bardzo niedawno. Często na stronie znajdziesz trochę starsze kursy, jednak regularnie wykonujemy ich rewizję i zmieniamy lekcje - czy to przez dodanie stosownych komentarzy z aktualizacją, czy poprzez nagranie danej lekcji jeszcze raz. Datę ostatniej rewizji znajdziesz w informacjach o kursie.
Czym się różni kurs od warsztatu i ścieżki?Kursy to kilku godzinne, kompleksowe opracowanie danego zagadnienia, podzielone na lekcje i rozdziały. Często uzupełniają je Warsztaty, które mają formę jednej dłuższej, praktycznej lekcji (30min-1h), natomiast ścieżki stanowią zbiór jednych i drugich materiałów - ułożoną z kursów i warsztatów playlistę, która pozwala Ci kompleksowo opanować dane zagadnienie.
We frontendzie nie można stać w miejscu, niezależnie od tego, czy jest się początkującym, czy zaawansowanym. Narzędzia i techniki się zmieniają, więc trzeba cały czas trzymać rękę na pulsie. Jako twórca kursów i programista mogę spokojnie polecić eduweb.pl jako aktualne i dobre źródło wiedzy.
Adam Romański
helloroman.com
Zacznij naukę w Prompt Engineering
-
21 lekcji wideo
-
2h 43min materiału
-
Ostatnia rewizja 12.06.2023
-
Certyfikat w ramach ścieżek
-
Dostęp z urządzeń mobilnych
Kursy które mogą Cię również zainteresować
Prompt Engineering
Adam Gospodarczyk
Osobisty Avatar AI No-code
Adam Gospodarczyk
Uczący się Chatbot
Adam Gospodarczyk
Newsletter na Autopilocie
Adam Gospodarczyk