Ta lekcja jest w bazie eduweb
Zaloguj się kontem z dostępem albo wykup dostęp do bazy, żeby obejrzeć wideo.
Lekcja 12/ 33Podstawy odczytywania danych
Nowe odkrycia nie muszą być koniecznie domeną... geografów. Obecnie można odkrywać również nowe, niesamowite zależności i prawdy, badając i analizując informacje zgromadzone w bazach danych. To właśnie język SQL służy do operowania danymi. Dzięki temu Kursowi dowiesz się jakie możliwości są w Twoich rękach - od tworzenia struktur baz danych, przez zapisywanie w nich informacji, wreszcie po sposoby pobierania i przetwarzania danych. Przekonaj się, jak użycie języka SQL może wspomóc działanie aplikacji, zasilić systemy analizy danych, czy umożliwić badania naukowe - na przykład... wpływu kursów internetowych na poprawę atrakcyjności rynkowej pracowników.
Pierwszy rozdział wprowadza w historię powstania języka. Wspomnimy o standardach, wykorzystywanych wersjach i podzbiorach SQL’a. Zaraz potem wskoczymy w pierwsze poważne operacje, które pozwolą na pełny cykl tworzenia, zasilania bazy danych i wyciągnięcia z niej wybranych informacji. Rozwikłamy też tajemniczy akronim - CRUD.
Skoro potrafimy już tworzyć bazę i tabele, w które możemy wstawić nowe wiersze, dowiemy się więcej o bardzo ważnej funkcji bazy danych: weryfikacji danych. Zostaną zaprezentowane mechanizmy i techniki, które pomogą utrzymać spójność danych.
W kolejnych lekcjach znajduje się opis serca SQL’a, czyli polecenia wybierającego dane i możliwości i opcji z nim związanych. Od przekształcenia bazy danych w prosty kalkulator, aż do warunków filtrowania wybieranych danych (klauzulą WHERE), sortowania ich (klauzulą ORDER BY), czy ograniczania dużych zestawów wynikowych - w tym wsparcia do paginacji.
SQL jest językiem obsługi relacyjnych baz danych. Dlatego najwyższy czas, aby wspomnieć o relacjach i tym w jaki sposób rozszerzają one możliwości wyszukiwania danych oraz pozwalają zobrazować powiązania między danymi w bazie. Dowiesz się o różnych rodzajach połączeń między tabelami i jak te połączenia (zwane JOIN’ami) pozwalają wybrać to, czego potrzebujesz.
Kolejny rozdział dotyczy grupowania danych (wykorzystując klauzulę GROUP BY) i związanych z tym nowymi możliwościami. Dowiesz się tutaj też w jaki sposób agregować pogrupowane dane i jak takie zagregowane dane filtrować.
Przekonasz się, w jaki sposób można zapamiętywać trudne lub często wykonywane zapytania, wykorzystując do tego widoki (VIEWS) i jak można poprawić wydajność pobierania z nich danych. Przykładowo zastosujemy widoki zmaterializowane (MATERIALISED VIEWS). W tym rozdziale przećwiczysz też możliwość zapisywania danych przez widoki.
Z baz danych korzysta zwykle wielu użytkowników. Aby operacje, które wykonują na wspólnej bazie nie spowodowały nieoczekiwanych konsekwencji, wykorzystuje się mechanizm transakcji. W tym rozdziale wytłumaczymy Ci w jaki sposób użytkownicy mogą modyfikować równolegle te same dane. Tutaj też dowiesz się o poziomach izolacji transakcji i jak używać ich w różnych sytuacjach bazodanowych.
Przy pracy z większą ilością danych, bardzo szybko doświadczysz spowolnienia wykonywania zapytań. O tym jak je przyspieszyć dowiesz się właśnie w tym rozdziale. Zwiększanie wydajności zapytań jest tematem rozległym i zaawansowanym. Tutaj będziesz miał szansę poznać podstawy, w tym - po co są i jak używać indeksów, w jaki sposób analizować jak zapytania są wykonywane i jakie jeszcze są metody wydajniejszego odczytywania danych.
Kurs jest dla osób początkujących, rozpoczynających przygodę z bazami danych. Nie wymaga się znajomości SQL'a ani zaawansowanej wiedzy dotyczącej baz danych. Warto wiedzieć co to są relacyjne bazy danych. Dobrze mieć dostęp do ulubionego silnika bazy danych, ale nie jest to wymagane.
Wybieranie danych z bazy · 6 min
-- Wybieranie wszystkich rekordów z tabeli 'heroes'
SELECT * FROM heroes;
-- Wybieranie tylko określonych danych (kolumn) z tabeli 'heroes'
SELECT first_name, last_name, gender, race FROM heroes;
-- Dodatkowa kolumna obliczeniowa w zapytaniu o dane z tabeli 'heroes'
SELECT first_name, last_name, gender, race, 3+7 FROM heroes;
-- Użycie SELECT-a jako kalkulatora, bez odwołania do tabeli
SELECT 3*40 / 5.0;
-- Użycie funkcji w zapytaniu SELECT, do wyświetlenia pełnej nazwy bohatera
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name), gender, race FROM heroes;
-- Nazwanie kolumny z połączonymi danymi przez użycie aliasu do kolumny
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS hero, gender, race FROM heroes;
-- Bardziej przyjazne wyświetlenie informacji o płci bohaterów z użyciem wyrażenia CASE
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS hero,
CASE WHEN gender = 'M' THEN 'Mężczyzna'
WHEN gender = 'K' THEN 'Kobieta' END,
race
FROM heroes;
-- Wyświetlenie listy ras (z kolumny 'race') -> na razie wszystkie rasy zapisane w tabeli z powtórzeniami
SELECT race FROM heroes;
-- Wyświetlenie listy unikalnych ras w tabeli
SELECT DISTINCT race FROM heroes;9 rozdziałów33 lekcje4h 8min
Dostęp do wszystkich kursów z bazy eduweb za 199 zł/mies.
Web Application Developer, Administrator baz danych, Administrator, oraz Project Manager w rozmaitych projektów IT o platform HR aż po systemy telematic.
Szczególnie interesują go relacyjne bazy danych i zagadnienia związane z ich projektowaniem i programowaniem, a także administracją usług z wykorzystaniem PostgreSQL.
Specjalizacje: Web application development, Database application development, database administration, Python, JavaScript, C++, Linux system administration.